Custora
Custora är en AI-motor som läser hela din produktkatalog, svarar på kundfrågor på naturligt språk och skickar svårare ärenden vidare till supportteamet. Ansluter direkt till Magento, Adobe Commerce, Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Omnium och Medusa. Minskar repetitivt supportarbete, förbättrar produktupptäckt och är live på sju dagar.
Vad Custora gör
Custora är en samlad AI-motor för e-handel. Den läser hela din produktkatalog och butikskunskap, svarar på kundfrågor på naturligt språk, lyfter rätt produkter för vaga eller intentionsdrivna sökningar och skickar svårare ärenden vidare till ditt supportteam vid behov.
Till skillnad från generiska chattbottar är Custora grundad i din faktiska butiksdata: titlar, attribut, varianter, beskrivningar, lager, policyer, storlekar, returer. Svaren kommer från din katalog, inte från en generisk modells gissning.
Integrationer
Nativa kopplingar för Adobe Commerce, Magento 2, Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Omnium, Medusa.js och Zendesk. Ny plattform längre fram? Custora följer med, ingen omträning krävs.
Hur den skiljer sig från en vanlig chattbot
- Full förståelse för hela produktkatalogen, inte bara en uppslagning i en kunskapsbas
- Riktig matchning på naturligt språk (stavfel, synonymer, långa frågor, följdfrågor)
- Sök och chatt i ett system, med samma butikskontext
- Egna arbetsflödesåtgärder, inte bara svar
- Överlämning till människa med konversationshistoriken intakt
En plan, transparent uppsättning
Månadsprenumerationen täcker AI-motorn, alla funktioner och integrationer. Uppsättningen faktureras separat på faktiska timmar så du bara betalar för det din butik behöver.
- 1 000 AI-konversationer
- Alla funktioner tillgängliga
- Automatisk datasynk
Vanliga frågor om Custora
Fungerar Custora med min e-handelsplattform?
Nativa kopplingar för Shopify, Magento 2, Adobe Commerce, WooCommerce, BigCommerce, Omnium och Medusa.js. Om din plattform inte är listad kan vi ansluta via API.
Hur förstår Custora mina produkter?
Custora läser hela din produktkatalog: titlar, attribut, taggar, varianter, beskrivningar, och bygger en intern modell av varje produkt. Rekommendationer och svar kommer från din data, inte en generisk LLM-gissning.