Att hitta attraktiva fastighetsmöjligheter var en långsam, manuell process. Byggkons team behövde söka i offentliga fastighetssystem, bedöma mark- och ägardata, identifiera möjliga säljare, berika kontaktinformation externt och hantera kontakter i separata verktyg. Det innebar driftsbelastning, ojämna bedömningar och en process som inte skalade bortom de personer som redan kunde den.

Byggkon ville ha en operativ plattform: AI-stödd fastighetsupptäckt, strukturerad filtrering och poängsättning, integrerade leadflöden och ett gränssnitt som gjorde komplex fastighetsdata enklare att jobba med dagligen.

Designade och byggde en specialbyggd plattform med flera tjänster som kombinerar fastighetsdata, AI-stödd sökning, leadberikning och automatiserad utgående kontakt.

Konversationssökning låter användarna beskriva vad de letar efter på naturligt språk, till exempel "bostadstomter nära Stavanger med låg terränglutning, långvarigt privat ägande och utvecklingspotential". Plattformen översätter den intentionen till strukturerade frågor mot fastighetsdatan. Semantisk sökning körs på en vektordatabas så systemet rankar på koncept och kontext, inte bara strikta filterträffar.

Varje fastighet poängsätts på tomtstorlek, ägandetid, antal byggnader, höjd, terrängens lämplighet, avstånd till vatten, bostadszonering, infrastrukturtillgång och sannolikheten att säljaren är intresserad. Direkt integration med Norges Matrikkel-tjänster hämtar fastighetsinformation, fastighetsdata, gränser, adresser och ägarstruktur.

När en fastighet är identifierad berikar plattformen ägarens kontaktinformation, organiserar leads, skapar SMS-utskick och spårar kommunikationshistorik i samma gränssnitt. Människor är kvar i loopen för de beslut som spelar roll. Automationen sköter stegen som tidigare slukade tid i många olika verktyg.